Cessna 172
D-ETTV · Air Toczler
Zum Fliegenlernen: Rundinstrumente, ein Skript fliegt Platzrunden und Strecken vor und erklärt jeden Handgriff. Eigene Lackierung, mit Python aus einer Vorlage erzeugt – auch in Rot als D-ETOR.
29 → 38 fps
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loginFlugsimulator · FlightGear 2024.1
Fliegen lernen im Simulator, und dabei FlightGear schneller und besser machen. Vier Flugzeuge, eigene Lackierungen und Python-Skripte, die selbst fliegen: Sie starten, fliegen Strecken mit dem Autopiloten, funken mit dem Tower, landen und rollen zur Parkposition. Was ich dabei an FlightGear und den Flugzeugen verbessert habe, steht hier im Überblick und ausführlich in den Beiträgen. Die Flüge laufen auch live auf Twitch bei Toczler.
Tippgeber beim Programmieren, Messen und bei der Fehlersuche war Claude, die KI von Anthropic.

D-ETTV · Air Toczler
Zum Fliegenlernen: Rundinstrumente, ein Skript fliegt Platzrunden und Strecken vor und erklärt jeden Handgriff. Eigene Lackierung, mit Python aus einer Vorlage erzeugt – auch in Rot als D-ETOR.
29 → 38 fps
D-ETTV · Glascockpit
Das G1000 lief im Flug mit 1–2 Bildern pro Sekunde. Drei Fehler im FG1000 gefunden und behoben, dazu ein Sturzflug beim Einfangen des Gleitpfads.
1–2 → 18–30 fps
D-BTOC · Air Toczler
Das Flugzeug von Air Greenland. Treibstoffverbrauch korrigiert (war dreifach), zwei Skriptfehler und ein pendelnder Autopilot behoben, zwei Piloten im Cockpit. Fliegt die große Tour Grönland ↔ Erfurt.
32 → 45 fps
D-ATTV · Air Toczler
Fliegt mit Autopilot und automatischer Landung, nonstop von Grönland nach Erfurt. Rollt nach der Landung selbst zur Parkposition, tankt und fliegt weiter. In Rot als D-ATOC.
16 → 23 fps
Alle im Twitch-Design von Air Toczler: weiß, Lila und Cyan, das „T“ im Ring am Leitwerk. Die Lackierungen erzeugt ein Python-Skript aus einer vorhandenen Vorlage.
Bilder pro Sekunde vorher → nachher, alle auf demselben Rechner: Cessna, Dash 8 und A320 parkend in Erfurt ohne und mit Mehrkern-Modus, G1000 im Reiseflug vor und nach den Korrekturen.
| Mehrkern-Modus | Eine versteckte Einstellung verteilt die Bildvorbereitung auf mehrere Prozessorkerne: +31 bis +46 %. |
| G1000 | Nachrichten an die Displays von 250 auf 9 ms pro Sekunde, Bildrate im Flug von 1–2 auf 18–30. |
| Grafik | Gemessen statt geraten: Schatten, Wolken und Bäume kosten kaum etwas, der Prozessor ist der Engpass. |
| Fehler | Dreifacher Treibstoffverbrauch (Dash 8), Sturzflug am Gleitpfad (G1000), Nasal-Fehler im Funk-Addon (Red Griffin). |
| A320 | Kangerlussuaq (Grönland) → Erfurt nonstop, 2023 nm, automatische Landung, 3 m neben der Mittellinie. |
| A320 | Erfurt → Leipzig → Erfurt mit Rollen, Parken, Tanken und Weiterflug. |
| Dash 8 | Grönland → Island → Schottland → Dänemark → Erfurt in vier Etappen – und zurück, Kangerlussuaq im Anflug durch den Fjord. |
| Cessna | Erfurt → Leipzig mit G1000-Autopilot und ILS-Anflug. |
Python spricht über zwei Wege mit FlightGear: 30-mal pro Sekunde kommen Fluglage, Fahrt und Position per UDP herein, und die Steuerbefehle gehen zurück. Knöpfe im Cockpit (Autopilot, Klappen, Funk) werden über die Telnet-Schnittstelle gedrückt. Kleine Nasal-Helfer im Simulator erledigen den Rest, zum Beispiel Autobremse und Funkstation einstellen.
Jedes Skript sagt dabei an, was es tut, so wie ein Fluglehrer: „Gleitpfad eingefangen – Fahrwerk ausfahren, Klappen 2.“

Die Skripte fliegen, OBS überträgt nur das FlightGear-Fenster und seinen Ton. Eine kleine Anzeige im Browser liest die Flugdaten mit und zeichnet den Flugweg auf eine OpenStreetMap-Karte.
Im Chat sitzt ein Bot: Er meldet jede Flugphase und jeden Kommentar des Autopiloten und beantwortet
!status, !ziel, !strecke, !wetter und
!flotte.
Getestet mit FlightGear 2024.1.7 unter Windows. Lizenzen wie die Originale (GPL).


